Усі модулі платформи з їх статусом, складністю і впливом. Сортовано за правилом 80/20 — найбільший impact за найменший effort нагору.
Inline-кнопки «Apply / Reject / Show evidence» прямо у TG
Показує діалоги без відповіді > N годин з прогнозом втрачених грошей. Інтегровано з Sales workspace
Cron-skill що формує buyer morning brief через buyer-agent + надсилає у Telegram
Approval-request у Tasks UI → виконавець → effect-tracking
Після Buyer власник отримує від Director питання типу «закрити мертвий C-склад на 50% — це звільнить ~Х тис, погоджуєш?»
Director після HR ставить: «На цей тиждень виглядає що менеджер X дав 47% конверсії — підвищити чи дочекатись 2-го тижня?»
Бізнес · Канали · Команда · Правила бренду · Процеси · Що знає система
MVP працює (`/dashboard/business-card` + import). Ще треба: повний редактор 6 вкладок з версійністю
Горизонтальна панель: search across customers/orders, notifications bell з approval queue, profile menu
Базовий header є, треба global search + notification dropdown
Що показувати на головній якщо немає GA4 / є тільки 3 дні даних / зараз критична аномалія
/start у TG-боті — стисла версія головної: оцінка, висновок дня, 3 фокуси, кнопки до агентів
Стан компанії · висновок директора · CJ snapshot · картки агентів · план 7/30 · аномалії
Cockpit зі spec-aligned 40/35/15/10 (Результат/Здоров'я/Шлях/Впровадження)
Сайт + Instagram як child of «Шлях клієнта»
Level 1-10 на базі картки бізнесу + 10 stages + список наступних кроків
Roadmap з 80/20 + статусами для розуміння пріоритетів
Алгоритм генерації загальної оцінки 0-100: 40% результат + 35% здоров'я + 15% шлях клієнта + 10% впровадження
Director може посилатись на конкретні стадії воронки у chat: «провал на add_to_cart — починаємо звідти»
Director має read-only доступ через site_funnel_cache, треба формалізувати посилання у відповідях
Біль · Ціль · Канали · Навантаження · Системи · Хаос · Режим · Перемога
Базовий onboarding є, треба адаптувати під SPIN-логіку зі spec-доку
Director після онбордингу формує контекст-pack і передає у вузький агент: «ось бренд, ось болі, починай з X»
create_agent_team вже частково робить це
Director під час сесій ОНОВЛЮЄ картку бізнесу (через write_memory tools). Картка не редагується вручну
memory tools є. Треба тригери update після кожної мікросесії і UI що показує diff
Ролі: власник / директор з делегуванням / менеджер / спостерігач. Аудит-лог дій
Better Auth + сесії є; формальної RBAC матриці на агенти/функції немає
Director питає аналітика «чому впав ROAS?» — отримує текст пояснення з числами. Не дублює аналітика, делегує
ask_specialist частково. Треба чіткий протокол analyst-output
Daily 9:00 ranking · Weekly Sun 19:00 reflection · approval requests з inline-keyboard · кнопки швидких дій
Daily/Weekly skill-и працюють. Треба inline-keyboard для approvals (зараз без кнопок) + кнопки швидких дій
Хронологія approval → дія → ефект з посиланням на метрики
Activity log є — потрібен окремий screen з filter by action_type + linked metrics
Структурований план з трьома горизонтами: сьогодні (1-2 дії) / тиждень (3-5 цілей) / місяць (1-2 стратегічні)
Особистий профіль директора з KPI: швидкість запуску, % виконаних домовленостей, дисципліна, зміна загальної оцінки компанії
Окремий екран у /dashboard/director — що було за тиждень, що зроблено, що відкладено, фокус наступного тижня
Швидко-гасити-пожежу / Паралельно / Послідовно — змінює пріоритети агентів і tone комунікацій
Registry SSOT (21 інтеграція + 6 ролей + 41 tool) + prompt caching breakpoints
business_dna.md, commitments.md, okrs.md, reflections/* + 6 tools для Director
Daily 9:00 brief + Weekly Report у понеділок 9:00
metric_snapshots + 30d baseline + detect_anomalies tool
read_agent_output, execute_http_request, self_critique, self-playbook
director_rules table + Mirror-Action-Confirm + add_rule/remove_rule
Memory/Numeric/Action/Credentials claim-checker + claim-corrector + activity log
Intent classifier + structured anti-hallucination для data_query
Показує діалоги без відповіді > N годин з прогнозом втрачених грошей. Інтегровано з Sales workspace
В IG detail page часткове є, треба окремий KPI з фінансовим ефектом
Збір базових цифр з власника: оборот, прибуток, маржа, кількість замовлень за останні 3 міс
Базова business-card import робить частину. Треба окрему сесію для CJ контексту
Перевірити чи всі GA4 events є + які реальні CR-числа. Звірити з очікуваннями власника
Site funnel показує live. Треба session script для пояснення розривів
% відповідей, час до відповіді, скільки конвертить у замовлення, % завислих діалогів
IG detail page показує. Треба onboarding-сесія яка це валідує з власником
Скільки приносить сайт vs IG vs офлайн. Розподіл прибутку, не лише обороту
Що буде якщо CR на стадії X виросте на Y% — детермінований UAH-калькулятор
Партнер у спеці окреслив input-форми + формули. Готова база — funnel + AOV вже є
Окрема воронка від оформлення до отримання + % викупу
Nova Poshta TTN tracking є — треба зробити окремий subview
Окремий блок: маркетинг, ЗП, операційні витрати на канал. Дозволяє рахувати unit-economics на стадію
Бенчмарки CR кожної стадії для e-commerce жіночого одягу UA. Видно «ти на 12% нижче середнього на стадії X»
Об'єднання сайту + IG + офлайн в одну top-level воронку. Покриває overlap (один клієнт у 2 каналах)
Дзвінки → консультації → продажі. Інтеграція Binotel + офлайн-чек
Зараз empty placeholder. Binotel webhooks вже підключені — треба склеїти у воронку
Скільки магазинів, foot traffic, типова конверсія, NPS, повторні відвідування
Обсяг · Замовлень · Товарів · AOV · Прибуток · Маржа + Site/IG/Offline + 30d sparklines
Воронка від відвідувача до повторної покупки + drilldown по стадіях
11-stage воронка IG (review IMG_7887 styling)
Approval-request у Tasks UI → виконавець → effect-tracking
approval_request type=site_problem створюється, але tasks UI з ним поки не зв'язано
Список усіх знайдених проблем сайту з фільтрами по стадії воронки. Кожна — клік → деталі + докази
SiteAgentCard показує найкритичнішу — треба окремий screen зі всіма
Згенероване ТЗ для розробника / підрядника: проблема + критерії приймання + UAH-вплив + спосіб перевірки
approval_request створюється. Треба окремий screen з усіма ТЗ + статус виконання
Сирі дані за вибраною проблемою: GA4 events, Clarity recordings, screenshot, метрики до/після
Toggle «Відкрити докази» на SiteAgentCard. Треба окремий повний-екран view
Що Claude/ChatGPT/Perplexity/Gemini РЕАЛЬНО кажуть про сайт. Не статичний аудит, а живі API-запити з web_search
Killer-feature позиціонування. ~$0.20 за прогін з кешем 7д. Готовий план
Чи всі обов'язкові події (view_item / add_to_cart / begin_checkout / purchase) надсилаються? Чи мають правильні параметри (item_id / value)?
Після того як власник позначив BP-X як done — система запам'ятовує baseline і через 7-14 днів показує реальний lift CR
Хронологія: проблема знайдена → ТЗ створено → виконано → ефект зафіксовано. Зведений UAH-impact
Раптовий 4xx/5xx стрибок · падіння CR на стадії · збільшення JS errors · падіння трафіку. → Telegram alert
Список гіпотез які агент перевіряє. Кожна — вхідні параметри + очікуваний effect + актуальний стан
Daily morning push з топ-проблемою + кнопки. Anomaly alerts при різких CR-провалах
Monthly tracking: на запит «де купити X в Україні» — чи з'являється Romashka у топ-3 рекомендацій кожного LLM. Тренд по місяцях
Потрібна нова таблиця seo_ai_snapshots для трендів
Без квоти Google API, локально на сервері. ~5 хв одна перевірка
Опція якщо PSI 60с timeout не вистачає
Детектить worst stage + LLM problem narrative + UAH recovery (детермінований)
4 readiness items + Lighthouse 4 gauges + Core Web Vitals
Що ми перевіряємо НА БОЦІ сайту: robots.txt дозволи, llms.txt, JSON-LD, server-side рендеринг, мета-теги. 5 рингів + LLM висновок
75 пунктів CRO з категоріями + статус done/skipped + Director tools
Тіньовий → Співпілот → Контрольований auto → Manual
IG suggest mode є, треба формалізувати state-machine та UI перемикач
Зведена картина: обсяг продажів, AOV, маржа, % виконання плану, топ-3 проблеми (відмови / повернення / нестандартні)
/customer-journey overview покриває частково, треба окремий sales-only screen
Окремий екран Training: good replies, bad replies, tone of voice, FAQ, стоп-фрази. Кожен «поганий приклад» стає правилом
Звичайна Director memory є. Треба окремий UI-екран з 8 секціями
Інтегрований task system — задачі з усіх агентів збираються тут. Призначення менеджеру / самовиконання
approval_requests + tasks tables частково. Треба unified view + assignments
AI готує draft-відповіді, менеджер підтверджує. Метрика: % drafts прийнято без правок
IG suggest mode = саме це. Треба те саме для сайту/Telegram
Швидка кваліфікація + структура відділу + бізнес-процеси + tone of voice. 30-45 хв з власником
Базовий onboarding є. Треба формалізувати у 4 блоки + scripts
Власник скидає файли (Excel прайс, PDF політики, screenshot правил) → AI парсить у структуровані знання
knowledge_files migration є + RAG. Треба UI для drag-n-drop + auto-parse
AI спостерігає роботу менеджерів без втручань. Збирає baseline: response time, conversion, скрипти. Після 3 днів — звіт
4 вкладки для менеджера в одному екрані
OneBox order create MVP є, але повноцінного workspace-а з 4 tabs немає
/me start, /pick top item, AI підказує наступну дію в діалозі
Telegram bot є, але manager-flow ще не виділений
Окрема дошка зі стадіями: не оплатив / не відповів / покинутий кошик / COD / передзамовлення / повернення. Drag-n-drop
AI з власником будує карту: типове замовлення → нестандартне → винятки. Кожен процес — flowchart + правила
Inbound sync orders + leads + clients
Binotel + IG + email identifier graph + 530 records backfill
Whisper транскрипція + порівняння з call_scripts + рекомендації
Автогенерація профілю клієнта з усіх каналів
Історія цифр у тексті: «цього тижня замовлень 142 (+12%), AOV 3 280 (-3%), maturity ROAS на FB просів через...»
Director Daily/Weekly briefs роблять це частково, треба окремий screen з історією наративів + причинно-наслідкові пояснення
Лог всіх детекцій з historical context. Sortable за severity, filterable за метрикою. Click → причинно-наслідковий аналіз
Кожна гіпотеза + результат через 7 днів: 'AI припустив що IG провал від ціни — змінили — підтвердилось'
Спостерігач (читає метрики) / Пояснювач (causal) / Гіпотезіст (генерує гіпотези). Перемикач у UI
Питання у природній мові: «який ROAS останніх 7 днів» → отримуєш числа з графіком + LLM-пояснення
Перед висновками — перевірка чи дані повні (всі канали, всі дні, відсутність gaps). Інакше «дані ненадійні» badge
ABC-наявність, mortal stock, оборотність, ліквідність, виконання плану закупки
% викупу за каналами + витрати на зворотну логістику + врятований дохід після нагадування
Перші vs повторні, retention 30/90/365 днів, LTV, top 10% клієнтів за обігом
Клік на аномалію → Director шукає корелювані події (FB кампанія старт, ціна змінилась, NP затримка)
Anomaly detection є — треба + correlation engine на metric_snapshots
Топ-вью по всіх KPI з clickable cells → причини змін
Зараз KPI розкидані по екранах. Хочеться single KPI dashboard
Overview · Funnel · Sources · Pages · FB Ads campaigns
JS errors / rage clicks / dead clicks / quick backs · 7-day window
Director у chat може делегувати: «передай аналітику питання по ROAS» → ask_specialist(analytics, ...)
Після Buyer власник отримує від Director питання типу «закрити мертвий C-склад на 50% — це звільнить ~Х тис, погоджуєш?»
Щодня 9:00 — топ-маржа · ризик нестачі (14 і 30 днів) · заморожені гроші · оцінка новинок · 3 рекомендації дій
Список товарів з days_until_oos < cycle_time + safety_buffer. Ранжовані за критичністю (топ-маржа + швидкість обігу)
Перша мікросесія з власником: 8 питань — як зараз закуповує, які болі з товаром, які постачальники, що зависло, що горить
Топ-N позицій що лежать > 30/60/90 днів. Сума заморожених грошей у грн. Рекомендація: розпродаж / уцінка / списання
Товари заведені < 30 днів — як зайшли. velocity vs benchmark категорії. Ранній сигнал: підсилити маркетинг або зняти з закупки
План vs факт по місяцях. Сигнал якщо overspend / underspend > X%
Спрощений flow для закупщика-людини: щоденний список / погодити PO / прийняти товар / зафіксувати брак
Спостерігає закупки + збирає історію без втручань
Закупівельник з doc'у — повністю не стартовано
Пропонує що замовити + чорнетка PO. Власник підтверджує
Матриця: ціна · cycle time · % браку · гнучкість · історія співпраці. На кожен товар найкращий постачальник
Огляд асортименту в цифрах: A+/A/B/C/D, оборотність, ліквідність складу (місяці), графіки сезонності
Топ-N товарів які закінчаться через X днів + кращий постачальник
Залежить від Buyer MVP
AI слухає дзвінки + читає IG — оцінює дотримання скриптів, tone of voice, response time. Топ-фрази що працюють
AI-оцінка скриптів вже є, треба згрупувати по менеджерах + KPI dashboard
Команда / ролі / KPI · базова видимість
HR employees migration (0035) є, базова сторінка теж — треба брифінг + KPI
Скрипти / NPS / response time / sales conversion per manager
AI-оцінка скриптів вже є — треба згрупувати по менеджерах
Director після HR ставить: «На цей тиждень виглядає що менеджер X дав 47% конверсії — підвищити чи дочекатись 2-го тижня?»
8 питань: розмір команди / ролі / hand-off / KPI / bus factor 1 / текучка / ручні процеси / болі власника
Візуалізація хто за кого відповідає, де hand-off, які ролі мають bus factor 1 (ризик якщо ця людина зникне)
Щоденний звіт по команді: хто перевиконав, хто провалив, де треба тренінг, кого варто відзначити
Окремий контур для менеджера команди: хто на зміні, хто запізнюється, ескалації, навчання
Чек-лист першого дня / тижня / місяця. AI підказує власнику що показати/розповісти. Автоматичний знайомство з картки бізнесу
Shadow — тільки фіксує. Copilot — пропонує тренінги/ескалації. Auto — сам розсилає тренінги на основі тригерів
На основі скриптів + актуальних правил Director — генерує мікро-уроки для менеджерів. Тренінг приходить в TG як 5-хв quiz
На основі бизнес-картки + ролі. 4-5 версій під різні платформи (Work.ua / Robota.ua / Telegram / Instagram)
На вхід CV PDF/DOCX → парсимо досвід, навички, кваліфікацію → скор vs scoreкард. Топ-3 з обґрунтуванням
AI генерує 8-12 питань на структуроване інтерв'ю + scorecard для оцінки. Власник просто ставить 1-5 за кожне
Кандидат отримує лінк, заповнює анкету, записує відео-інтерв'ю прямо у TG bot. Прозорий статус заявки
Щоденний звіт: «надійшло 12 нових заявок · 3 у топ-10% по скору · 2 пройшли відео-інтерв'ю». Кнопки погодити фінал
Після hire — автоматичне передавання у HR-агент: онбординг, перші 30 днів, очікувані KPI
Shadow — лише агрегує. Copilot — пропонує дії. Auto — сам відсіває явно нерелевантні CV (з прозорим лог-ом)
Текст вакансії + збір CV + базовий ранжуван
Заявка → CV-скоринг → телефон → текст-інтерв'ю → відео → фінал. Drag-and-drop між стадіями + AI коментарі
Структуровані 5 питань + AI-аналіз відео + картка кандидата
Картки товарів · banners · IG posts · продуктові тексти
Базовий content/jobs API є — треба UI keypipeline + готові preset-и
Reels-ідеї + drafts + Mediа Insights → коли публікувати
Inline-кнопки «Apply / Reject / Show evidence» прямо у TG
Базові notifications є, треба inline keyboard + callback handlers
Окремий screen зі всіма pending approval_requests + filter + approve/reject
approval_requests таблиця є, базовий UI — треба повний editor + history
Approved → дія → метрики через 7 днів → автоматично у журнал
Класи: low-risk auto-approve, medium запит у TG, high — обовʼязкова сесія з власником. Class задається агентом + Director rules
Окремий екран зі всіма правилами Director: додати / видалити / категорії / scope (агент / глобально). Зараз через Director chat
Database + tools є. UI — частково в /dashboard/director-activity, треба повноцінний CRUD-screen
Markdown файл з усім що Director знає про бренд
knowledge_chunks + embeddings → semantic retrieval
Shared guide на 21 інтеграцію + per-agent style tab
Замовлення з Rozetka/Prom → unified Customers + sales workspace. Окремий канал у Customer Journey
Залишки + рух товарів для агента закупки. Без заміни системи власника — режим AI Orchestration Layer
Property picker + одноразовий OAuth + усі fetcher-и
Ad insights + campaigns + ROAS
OAuth + page picker + subscribe + webhook + send
Call settings lookup + call completed upsert + audio player
ECDSA verified + USD billing flow
Multi-token + multi-account + transactions cache
Primary MCP + extras JSON + direct API client + tracking
AI-extracted order_drafts → POST у CRM
NL queries для UX-сигналів
Універсальний spec → tools generator (Sitniks, SalesDrive, KeyCRM, OneBox)
Cron-skill що формує buyer morning brief через buyer-agent + надсилає у Telegram
Cron-skill — топ менеджер, аутсайдер, ескалації, рекомендовані тренінги
Створити / редагувати / поставити anomaly-only / видалити
Heartbeat кожні 15 хв, monitor кожні N год, anomaly-only Telegram
Щонеділі 19:00 — reflections/week_<N>.md + оновлення business_dna
06:15 Київ — yesterday's KPI у metric_snapshots для z-score